Sztuczna inteligencja (AI) wkracza do polskich szpitali i klinik, wspierając diagnostykę i leczenie pacjentów. Rozwiązania opracowywane przez firmy takie jak Infermedica, Brainscan czy MedApp pozwalają lekarzom szybciej i dokładniej diagnozować choroby, co przekłada się na lepsze wyniki leczenia.
Jednym z przykładów zastosowania AI w diagnostyce jest analiza obrazów medycznych, takich jak tomografia komputerowa czy rezonans magnetyczny. Brainscan stworzył system, który wspiera wykrywanie udarów i innych schorzeń neurologicznych w czasie rzeczywistym. Dzięki precyzyjnym algorytmom lekarze mogą szybciej podejmować decyzje terapeutyczne, co jest kluczowe w sytuacjach zagrożenia życia.
Infermedica rozwija natomiast narzędzia do wstępnej oceny stanu zdrowia pacjentów. Ich system analizuje objawy zgłaszane przez pacjentów i sugeruje możliwe diagnozy, ułatwiając lekarzom pierwszego kontaktu skierowanie na odpowiednie badania lub konsultacje specjalistyczne. Technologia ta jest szczególnie przydatna w zarządzaniu dużymi liczbami pacjentów.
Rozwój AI w diagnostyce wspiera polski rząd oraz fundusze unijne, które inwestują w innowacje technologiczne w medycynie. Dzięki temu Polska może stać się jednym z liderów w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia, poprawiając jakość i dostępność opieki dla pacjentów.
